基于docker镜像的开发手册--配置篇

ROS作为当前主流的机器人操作系统,虽然说到Melodic版本已经支持了Ubuntu, Debian, Win10, 还有测试的MacOS等版本,但是大家基本还是在Ubuntu上玩ROS的,要么虚拟机要么双系统之类的,这的确是解决了部分ROS初学者的痛点。但是ROS2GO或多或少还存在着一些问题,只能说能handle市面上大部分的电脑型号,具体能否使用还得试了才知道,比如说高贵的苹果爸爸不开源MBP的硬件驱动,2015款之后的Mac插上ROS2GO是用不了鼠标键盘网卡之类的设备的,只能通过外接设备解决,which looks terrible.

用了Mac做无人驾驶的开发,才发现用它来ROS开发是多么痛苦😭o(╥﹏╥)o,开虚拟机烫的可以煎鸡蛋,双系统有各种驱动问题,怎么用怎么不舒服。后来发现可以通过Docker来解决多年来的困扰,在此记录下来以供其他使用Mac的同学愉快的开发ROS。

装好Docker

在Docker官网上下载好Docker并安装就OK了,对于没有接触过Docker的同学,可以参考这份手册底部的网站,过一遍应该就能熟悉Docker了。

下载ROS的Docker镜像

由于在使用ROS时会需要gazebo, rviz, rqt等工具来仿真或者查看当前状态等,所以不能直接使用ros官方提供的Docker镜像,那个镜像无法打开GUI程序。所以这里有两个选择:

解决Docker打开GUI程序的显示问题。网上有各种教学说通过配置各种软件来实现这个需求,我也不在此细说(没有试过,大概率会碰到各种坑)。

偶然间找到了一个非常高质量的Docker镜像,链接:https://hub.docker.com/r/ct2034/vnc-ros-kinetic-full . 使用之后发现初次打开gazebo还是会加载各类素材文件的(网络不科学会非常慢),所以我在这个版本上增加了这部分内容,新的Docker镜像链接为:https://hub.docker.com/r/yz16/my_ros . 同学们可以使用下方命令来下载。

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docker pull yz16/my_ros

使用这个Docker镜像

生成Container

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docker run --name ros_env(随便起个名字) \
--mount type=bind,source=/Users/an/Download,target=/root/ros_workspaces \
-itd -p 6777:811 yz16/my_ros

浏览器打开 http://127.0.0.1:6777 然后就可以愉快的玩耍了。

这里说明一点:虽然Docker说是可以看做精简版的虚拟机,但是并不能真的当虚拟机使用,由于Docker的层级机制,导致每次往Container里增加东西或者删除文件,只会不断增加Docker image的层数(文件越来越大)。所以正确的使用方法是把Container当做一个处理文件的程序(类比Word软件和*.docx文件),将我们主机的文件系统挂载到Container当中。

不用了就直接

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docker stop ros_env

再需要了就

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docker start ros_env

开发

不使用vscode

直接使用vim开发的小伙伴看这里,在docker run生成容器之后,运行

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docker exec -it yz16 /bin/bash

在容器内执行/bin/bash,之后source上相应的bash

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source /opt/ros/kinetic/setup.bash

查看全部镜像容器

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docker ps -a

docker的常用命令

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Management Commands:
builder Manage builds
config Manage Docker configs
container Manage containers
context Manage contexts
image Manage images
network Manage networks
node Manage Swarm nodes
plugin Manage plugins
secret Manage Docker secrets
service Manage services
stack Manage Docker stacks
swarm Manage Swarm
system Manage Docker
trust Manage trust on Docker images
volume Manage volumes

Commands:
attach Attach local standard input, output, and error streams to a running container
build Build an image from a Dockerfile
commit Create a new image from a container's changes
cp Copy files/folders between a container and the local filesystem
create Create a new container
deploy Deploy a new stack or update an existing stack
diff Inspect changes to files or directories on a container's filesystem
events Get real time events from the server
exec Run a command in a running container
export Export a container's filesystem as a tar archive
history Show the history of an image
images List images
import Import the contents from a tarball to create a filesystem image
info Display system-wide information
inspect Return low-level information on Docker objects
kill Kill one or more running containers
load Load an image from a tar archive or STDIN
login Log in to a Docker registry
logout Log out from a Docker registry
logs Fetch the logs of a container
pause Pause all processes within one or more containers
port List port mappings or a specific mapping for the container
ps List containers
pull Pull an image or a repository from a registry
push Push an image or a repository to a registry
rename Rename a container
restart Restart one or more containers
rm Remove one or more containers
rmi Remove one or more images
run Run a command in a new container
save Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default)
search Search the Docker Hub for images
start Start one or more stopped containers
stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics
stop Stop one or more running containers
tag Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE
top Display the running processes of a container
unpause Unpause all processes within one or more containers
update Update configuration of one or more containers
version Show the Docker version information
wait Block until one or more containers stop, then print their exit codes

使用vscode

我使用的是VS code进行软件的开发,同时VS code也支持插件导入相应的项目,请参考以下文章
vscode镜像插件必看!!!
详细查看Attaching to a Docker container部分,通过访问镜像下的/root/ros_workspaces路径进行项目导入,前后端分离的项目需要通过多开的iterm进入镜像内部start

学好docker,走遍中台都不怕

轻松掌握docker